基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方

法

专利类型：发明专利

发明人：郭娜,唐菊兴,彭书明,王瑞,黄一入申请号：CN202010032245.8申请日：20200113公开号：CN111259771A公开日：20200609

摘要：本发明公开了基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法，包括以下步骤：采集数据、数据筛选、构建时空数据集、构建三维GIS时空信息模型、提取要素、确定交集异常区、确定勘查靶区的具体位置和上传云端；本发明通过遥感技术采集影像及数据，采集后的影像数据先通过数据筛选取出冗余，使图像信息更清楚有效，然后通过影像和时空数据的融合构件时空数据集，该时空数据集完整全面，方便分析，且通过建模的手段构建三维GIS时空信息模型，使矿区地物更加清楚明了，并配合时空坐标的输入，为接下来的定位提供便利，同时，确定勘查靶区后确定其具体时空坐标，并应用到实际中，从而得到勘查靶区的具体位置，定位更加精确。

申请人：成都理工大学

地址：610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

国籍：CN

代理机构：北京汇信合知识产权代理有限公司

代理人：张焕响

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