一种基于历史数据驱动的配电网动态状态估计方法[发明专利]

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专利名称：一种基于历史数据驱动的配电网动态状态估计方法专利类型：发明专利

发明人：黄蔓云,卫志农,孙国强,臧海祥,朱瑛申请号：CN201811139142.0申请日：20180928公开号：CN109376910A公开日：20190222

摘要：本发明公开了一种基于历史数据驱动的配电网动态状态估计方法，该方法利用配电网的已有历史数据建立配电网状态方程，全面考虑各个状态量之间的相关性，形成非对角的状态转移矩阵，并通过基于Huber函数的参数估计得到状态转移矩阵和噪声矩阵；进而采用无迹卡尔曼滤波得到配电网的状态估计值。本发明首次针对配电网系统提出基于历史数据的动态状态估计方法，充分利用已有信息建立完整的状态预测方程，较传统的加权最小二乘法和扩展卡尔曼滤波方法在估计精度上均有所提高，且提供了较为精确的状态预测值为进一步的系统优化和控制提供参考依据。

申请人：河海大学

地址：211100 江苏省南京市江宁区江宁技术开发区佛城西路8号

国籍：CN

代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：刘渊

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