大数据时代我校信息化建设思路探析

JOURNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY

吉林化工学院学报

V〇1.33 No. 12Dec. 2016

文章编号：1007-2853(2016) 12-00-03

大数据时代我校信息化建设思路探析

赵亮

(吉林化工学院信息中心，吉林吉林132〇22)

摘要：大数据时代高校信息化建设正面临的巨大变革，文章通过阐述高校信息化建设与大数据应用的 关系,分析了我校信息化建设中大数据应用现状，并提出以数据为导向的我校信息化建设思路。关

键

词：信息化;大数据;高校

中图分类号：G40-057 文献标志码：A D0l：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2016.12.024

在论坛、微博、微信上的言论交流、购物经历等构成

了大数据的来源。由于目前高校业务数据的完整 性和一致性程度不高，适用的数据分析模型不多， 使用的数据分析方法也比较单一，远远不能满足大 数据时代的数据分析要求[4]。

可以说大数据的应用加快了高校信息化建设 的步伐，而高校信息化建设的发展必然催生更多 的大数据应用。

随着自媒体时代的到来和信息技术的快速发 展，数据正以前所未有的速度不断地增长和累积。 大数据给高校教育信息化的发展带来全新的机 遇，不仅拓展了高校教育数据的来源，更为海量教 育数据的分析和处理提供了技术支持，这有助于 进一步提升我国高校教育信息化的水平。同时也 给教育信息化带来挑战，如何提升对海量数据的 整合、分析和运用能力，如何利用已有的大量数据 和信息资源，提取内在信息，挖掘核心价值，合理 配置资源，优化教学要素，是当前高校信息化建设 面临的一项紧迫的任务。

二、我校信息化建设现状与大数据应

用分析

高校信息化建设均面临大数据应用的困境， 体现在三个层次上。第一个层次是信息化建设速 度较慢的高校，主要面临着是先围绕部门建设业 务系统，还是先建设大数据平台，再建设业务系统 的困境;第二个层次是信息化建设速度一般的高 校，现在已经围绕各个部门建成了许多业务系统， 面临着如何整合业务系统，建成统一的大数据平 台困扰;第三个层次是信息化建设速度较快的高 校，现在已经完成了数据平台建设和整合工作，现 在主要面临着如何提高服务质量、如何挖掘有价 值的数据信息的困扰。

我校目前已经初步建立起来三大平台，即统 一门户平台、统一身份平台和统一数据平台，主要 面临着如何整合业务系统的困扰。数据整合应从 三方面着手进行，即通过技术手段、行政手段和服 务手段推进数据整合。通过技术手段保证各个业 务系统数据可整合，并制定统一的数据标准，保证 系统可兼容、可持续、可扩展;通过自上至下的行

一、高校信息化建设与大数据的关系

Gartner[1]于2012年对大数据做出如下定义：

“大数据是大量、高速及多变的信息资产，它需要 新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力 与优化处理。”维基百科对大数据的定义则简单 明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和 处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集[2]。

伴随着高校教育信息化建设程度的不断深入 和加强，比以往更多的海量数据被积累和保存[3]。 这些数据包含人事管理、资产管理、财务管理、教学 管理、科研管理、招生就业管理、后勤服务管理、图

书管理等产生的结构化数据;学生的学籍注册、网 络选课、图书借阅、个人学分管理

、一

卡通消费信息

等都会形成很多的结构化及半结构化数据信息。 随着移动互联、智能终端、电子商务等的迅速发展， 师生在互联网上的教育教学、检索阅读、活动轨迹，

收稿日期=2016-11-02 作者简介:赵亮（1970-),

研究。

90吉林化工，院，报

2016 年

政手段打破各个部门壁垒，在学校内部形成实现 数据融合的统一思想;通过提高服务手段，使各个 部门享受到数据融合带来的服务，从而加快数据 融合进程。大数据时代已经到来，数据融合是不 可抗拒的发展方向。

一身份认证平台、校园服务总线、主数据管理平 台0主数据管理平台依托“私有云”服务，以校级 数据为基础、可持续发展为目标，为各应用提供外 部权威数据来源，为整体信息化运行提供数据质 量分析与管理能力。主数据管理平台与其他业务 系统关系如图1所示。

在完善基础支撑平台建设的同时，应加快各 业务系统的实施、集成和开发工作在新的业务 系统实施过程中，应按照基础支撑平台的标准向 主数据管理平台提供数据。并为将来的二次开发 预留接口 &

三、大数据时代我校信息化建设的思

路探析

大数据时代我校信息化建设首先应完善基础 支撑平台。基础支撑平台包括应用管理平台、统

主

数据平台

§库」

服务总甚

(ESB)

信息管理系统

入事库亚蘇

_

嵙砸

ii

图1主数据管理平台与其他系统关系

校园服务总线采用真正的SOA架构，集中管理 应用之间的调用与互联，确保使用过程稳定、安全、高效。校园艮务总线与其他系统关系如图2所示s

有了校园服务总线与基础支撑平台，还需建 设丰富的行业API库为广大师生服务。各种API 库如图3所示。

校内应用系统

服务接入

服务接入

服务调用

校外部互联网应用

服务治理

服务注册审核服务启停

難制设置osb集群监控

月瞬授权审核osb服务雖

服务调用

图3各种API库图

数据交互数据交互

(综合服努库）

图2

校园服务总线与其他系统关系图

Data APIs

各平台建设完成之后还需建设自动化管理和 智能化分析系统。通过属性、公式计算、批量

处理等方式实现相关业务处理的自动化，通过资 格过滤器、高级查询定制器、冲突自动判断、填写

第12期赵亮:大数据时代我校信息化建设思路探析91

格式自动校验等方式智能化地控制业务系统。

最终实现网络触手可及、服务个性化定制、数 据可以挖掘、行为可以管控、舆情能够检测的全方 位的信息化建设。

[1] 李志刚.大数据：大价值、大机遇、大变革[M].北

京：电子工业出版社,2012.

参考文献：

四、结 语

总之，大数据时代的到来，给高校的教育信息 化、信息技术的发展带来了机遇[5]。在大数据时 代，我校的信息化建设的路仍然崎岖与漫长。作 为教育管理者和高校信息化建设的实践者，既要 直面遇到的困境与挑战，又要把握好机遇，做好统 一规划和部署，在信息化建设过程中形成一个合 力，形成一个资源统筹的态势，将我校的信息化建 设推向一个新的高潮。

Gartner. BIG DATA [ EB/OL ]. http ：//www. gartner.

com/ technology/home.jsp.[3] 赵玉洁.大数据在高校教育信息化中的应用探究[J ].

[2]

中国教育信息化,2015(10) :39.

[4] 卢蓓蓉，沈富可.如何让数据真正说话[J ].中国教育

网络,2012(7) :18-19.

[5] 岳宝华.大数据时代高校信息化建设探讨[J].信阳

农林学院学报,2016(6) :111-113.

[6] 赵学群.高职院校信息化建设的基本思路与途

径——以连云港财经高等职业技术学校数字化校

园建设为例[J].吉林化工学院学报，2014 (10): 111-114.

The Thoughts on Construction of Informationization in Jilin Institute

of Chemical Technology in the Era of Big Data

ZHAO Liang

(Information Center of Jilin Institute of Chemical Technology,Jilin City 132022,China)

Abstract： Universities are faced with great challenges of the information construction in the era of big data.

This paper expounds the relationship between university informationization and large data applications, and analyzes the status of the application of big data in the construction and puts forward the data-oriented informa­tion construction of our school.Key words ： informationization ； big data; universities