在进行信用评估分析时，不可避免地会面临不确定性和风险。管理者可以采取以下措施来有效应对：
多维度评估：除了传统的财务指标外，还可以考虑客户的行业背景、市场地位、经营策略等因素，从多个角度综合评估客户信用。
数据挖掘技术：利用数据挖掘技术挖掘大数据中隐藏的规律和趋势，提高信用评估的准确性。
建立风险管理体系：建立完善的风险管理体系，包括风险识别、评估、控制和监测，及时发现和应对潜在风险。
制定风险控制策略：针对不同风险情况，制定相应的风险控制策略，包括分散风险、保险避险等方式。
引入第三方评估机构：可以考虑委托专业的第三方评估机构进行信用评估，减少主观因素的影响。
建立预警机制：建立客户信用预警机制，及时发现信用风险，并采取相应的措施进行处置。
不断优化评估模型：根据实际情况不断优化信用评估模型，提高评估的准确性和及时性。
总的来说，管理者在应对信用评估分析中的不确定性和风险时，需要综合运用多种手段和策略，灵活应对，确保企业信用风险可控。