同步传输通常需要使用一些特定的技术或工具，以确保数据能够在不同系统之间进行准确、及时地传输和同步。以下是一些常用的技术和工具：
数据同步技术：常见的数据同步技术包括ETL（抽取、转换、加载）、ELT（抽取、加载、转换）、Change Data Capture（CDC）等。这些技术可以帮助将数据从一个系统抽取出来，经过必要的转换，然后加载到目标系统中。
数据同步工具：市面上有很多成熟的数据同步工具，例如Informatica、Talend、IBM DataStage等。这些工具提供了可视化的界面和各种连接器，能够帮助管理者轻松地配置数据同步任务，并监控任务的执行情况。
数据同步协议：在数据同步过程中，常常需要使用一些协议来确保数据的安全传输，例如HTTPS、SSH等。这些协议可以加密数据传输，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
除了上述技术和工具之外，管理者在进行数据同步时还需要考虑数据一致性、性能优化、错误处理等方面的问题。例如，可以通过引入事务来确保数据一致性，通过优化数据同步任务的并发度来提高性能，通过设置监控和报警来及时发现和处理同步过程中的错误。
总之，数据同步是一个复杂的过程，需要结合各种技术和工具，并考虑各种因素来保证数据能够准确、及时地在不同系统之间进行同步传输。