选择合适的图网络算法来解决特定的管理问题需要考虑多个因素。首先，要明确需要解决的管理问题是什么，比如是社交网络分析、风险管理、供应链优化还是其他问题。其次，要考虑数据的特点，比如数据的规模、密度、稀疏程度以及数据中可能存在的模式和结构。然后，根据问题的性质和数据的特点选择合适的图网络算法，比如PageRank、社区发现算法、最短路径算法、图聚类算法等。最后，要对选择的算法进行实际的实验和验证，看其在解决特定管理问题上的效果如何。
举个例子，如果需要解决的管理问题是社交网络分析，可以考虑使用PageRank算法来识别社交网络中的关键节点；如果是风险管理问题，可以考虑使用图聚类算法来发现风险传播的模式；如果是供应链优化问题，可以考虑使用最短路径算法来寻找最优的供应链路径。
在实际操作中，可以先对不同的算法进行简单的实验和比较，然后根据实际效果选择最合适的算法来解决特定的管理问题。
综上所述，选择合适的图网络算法来解决特定的管理问题需要考虑问题的性质、数据的特点，并进行实际的实验和验证，以选择最合适的算法来解决问题。