在图网络中，节点通常代表实体，如人、物品、地点等，而边则代表节点之间的关系或连接。节点和边的含义和作用如下：
节点含义和作用：
实体表示：节点可以代表各种实体，例如社交网络中的用户、电商平台中的商品、交通网络中的站点等，用来描述图中的个体。特征表示：节点还可以携带各种特征信息，如用户的年龄、商品的类别、站点的位置等，用来描述个体的属性特征。聚类分析：节点可以用于聚类分析，将具有相似特征的节点归为一类，用于发现社区结构或类别划分。
边含义和作用：
关系表示：边表示节点之间的关系或连接，例如社交网络中的好友关系、推荐系统中的用户-商品交互、交通网络中的路径连接等，用于描述节点之间的联系。权重信息：边还可以携带权重信息，表示节点之间关系的强弱程度，如好友间的亲密度、商品间的相似度、路径的长度等。网络分析：通过分析边的连接方式和权重信息，可以揭示网络的结构特征、节点的重要性以及信息的传播路径等，用于进行网络分析和挖掘。
节点和边在图网络中具有重要的作用，通过对它们的合理建模和分析，可以帮助我们理解和挖掘复杂系统中的关系和结构，进而支持各种实际的应用场景，如社交网络分析、推荐系统、路径规划等。
关键字：图网络，节点，边，关系表示，网络分析
