1. 在Stata中进行中介效应分析时，我们使用了`sem`命令，这是结构方程模型的基础。
2. 在本研究中，自变量（X）是升陵EC，中介变量（M）是SDO，因变量（Y）是forei，所有变量均为连续型。
3. 分析结果显示，自变量X对中介变量M的影响显著，中介变量M对因变量Y的影响也显著。当中介变量M被控制后，自变量X对因变量Y的直接影响变得不再显著。
4. 进一步的效应估计显示直接效应、间接效应和总效应。尽管提供了标准化系数，但缺乏相应的z值和95%置信区间。
5. 通过使用`estat stdize`命令，我们可以获得各路径的标准化统计量。
6. 具体来看，路径a（自变量X到中介变量M）、路径b（中介变量M到因变量Y）以及路径c’（自变量X到因变量Y的直接效应）的结果如下。
7. 另外，路径ab（自变量X到中介变量M再到因变量Y的间接效应）和总效应的结果如下。
8. `medsem`命令可以直接报告中介效应的结果，包括两种检验方法和中介效应的存在性结论。
9. 详细信息可以通过帮助文档获得，即输入`help medsem`。
10. 除了上述方法，bootstrap法也是检验中介效应的一种方法。具体的文献参考提供了Fritz和MacKinnon(2007)的研究。
11. 在Stata中实现bootstrap法需要抽取5000个样本，这可能需要一些时间。结果如下：详情
